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金吉列留學(xué)北京總部2
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商業(yè)分析碩士(Master of Science in Business Analytics)主要是將大量復(fù)雜數(shù)據(jù),經(jīng)過(guò)定量方法和應(yīng)用分析轉(zhuǎn)換為合理清晰,便于管理的信息,從而做出合理的商業(yè)決策。學(xué)生會(huì)接觸到先進(jìn)的決策分析工具和技術(shù),應(yīng)用這些工具和技術(shù)在實(shí)際的商業(yè)領(lǐng)域中給予合理的解決方案。課程中涉及應(yīng)用統(tǒng)計(jì)學(xué)、應(yīng)用數(shù)學(xué)、計(jì)算機(jī)、優(yōu)化選擇、客戶行為學(xué)、風(fēng)險(xiǎn)管理、運(yùn)籌學(xué)和決策理論,商業(yè)統(tǒng)計(jì)方法,商業(yè)流程模型,商業(yè)決策模型,數(shù)據(jù)管理,運(yùn)營(yíng)管理等,并整合一些商科基礎(chǔ)課程,如商業(yè)溝通技巧,領(lǐng)導(dǎo)力,市場(chǎng)營(yíng)銷(xiāo),供應(yīng)鏈管理等。
商業(yè)分析是一個(gè)典型的交叉學(xué)科,在西方國(guó)家也剛開(kāi)始起步,美國(guó)各大高校開(kāi)始開(kāi)設(shè)商業(yè)分是碩士項(xiàng)目也就是近三五年的事情。而隨著商業(yè)領(lǐng)域里數(shù)據(jù)量井噴式的增長(zhǎng),商業(yè)分析的就業(yè)需求量也會(huì)大幅增加,因此,近幾年有越來(lái)越多的人才選擇就讀商業(yè)分析專(zhuān)業(yè),對(duì)自己進(jìn)行綜合性的培養(yǎng)與提升;更重要的是,與傳統(tǒng)商科專(zhuān)業(yè)不同,目前美國(guó)高校已開(kāi)設(shè)的所有商業(yè)分析碩士項(xiàng)目均是STEM項(xiàng)目,也就意味著,就讀這一商科專(zhuān)業(yè)的同學(xué),會(huì)享有與技術(shù)性專(zhuān)業(yè)學(xué)生一樣的OPT待遇。這是吸引很多商科學(xué)生轉(zhuǎn)方向申請(qǐng)的一個(gè)很重要的因素。因此,我們預(yù)計(jì)未來(lái)幾年商業(yè)分析碩士申請(qǐng)的熱度會(huì)變的非常高,有志于往這個(gè)方向發(fā)展的同學(xué)需要早做準(zhǔn)備。
今天老師就來(lái)為感興趣這個(gè)專(zhuān)業(yè)的同學(xué)做一個(gè)詳細(xì)的介紹:
(1)就業(yè)介紹
美國(guó)勞工部的勞工統(tǒng)計(jì)局會(huì)對(duì)美國(guó)各行業(yè)就業(yè)數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)與分析。管理分析師、運(yùn)籌分析師、數(shù)據(jù)分析師、市場(chǎng)研究分析師、物流師等崗位,在未來(lái)五年均有超過(guò)20%的崗位需求量的增長(zhǎng),薪資水平也都在約8萬(wàn)美金至12萬(wàn)美金/年之間,遠(yuǎn)高于商業(yè)與金融領(lǐng)域的整體年薪水平。通過(guò)基本數(shù)據(jù),以及周?chē)絹?lái)越濃厚的大數(shù)據(jù)的氛圍,我們可以深切感受到,商業(yè)分析師或相關(guān)崗位會(huì)成為商業(yè)領(lǐng)域里越來(lái)越重要的角色。
商業(yè)分析目前還是一個(gè)競(jìng)爭(zhēng)不算激烈而且就業(yè)回報(bào)率很高的一個(gè)專(zhuān)業(yè),根據(jù)2018年1月13日的最新數(shù)據(jù)顯示,商業(yè)分析的平均工資為每年$75,547,而擁有5-10年的工作經(jīng)驗(yàn)以后,商業(yè)分析的平均工資能上升到每年$130,000。入門(mén)門(mén)檻較低,較高的薪水,就業(yè)前景好以及Stem專(zhuān)業(yè),這是一個(gè)值得留學(xué)生投資學(xué)習(xí)的一個(gè)專(zhuān)業(yè),但是以后的發(fā)展,更重要的是持續(xù)不斷地學(xué)習(xí),因?yàn)檫@個(gè)專(zhuān)業(yè)越往后越發(fā)現(xiàn)學(xué)校教的知識(shí)遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠,很多工作中需要運(yùn)用的知識(shí),是需要你自學(xué)的。
就國(guó)內(nèi)而言,無(wú)論是電商還是智慧城市,越來(lái)越多的行業(yè)開(kāi)始引入大數(shù)據(jù)這一理念和思維方式,衍生出了相當(dāng)大的量化分析崗的需求。因此,具有商業(yè)分析學(xué)位的求職者哪怕是回國(guó)就業(yè),也會(huì)擁有非常多的機(jī)會(huì)。
(2)申請(qǐng)準(zhǔn)備
作為交叉學(xué)科,商業(yè)分析需要申請(qǐng)者同時(shí)具備商科背景以及數(shù)理背景。而目前國(guó)內(nèi)外院校在本科階段并不直接開(kāi)設(shè)商業(yè)分析這個(gè)專(zhuān)業(yè),因此,商科專(zhuān)業(yè)背景的同學(xué)需要著重彌補(bǔ)數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)、編程方面的課程和實(shí)踐經(jīng)歷。而數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)等數(shù)理背景的同學(xué),則需要增強(qiáng)自己在商業(yè)分析方向上的科研或者實(shí)習(xí)經(jīng)歷,并且對(duì)自己的面試能力進(jìn)行系統(tǒng)訓(xùn)練。
具體而言,學(xué)術(shù)方面,商業(yè)分析專(zhuān)業(yè)希望或要求申請(qǐng)者至少能學(xué)過(guò)高等數(shù)學(xué)、線性代數(shù)各一年,學(xué)過(guò)概率論和統(tǒng)計(jì)相關(guān)知識(shí),并且具備一定的編程能力,例如至少學(xué)過(guò)一些編程語(yǔ)言或者能使用一些數(shù)據(jù)分析的程序軟件等等。實(shí)踐方面,比較契合商業(yè)分析方向的科研項(xiàng)目或?qū)嵙?xí),包括但不限于信用卡用戶行為分析、新歌推薦系統(tǒng)、商務(wù)運(yùn)營(yíng)分析與優(yōu)化、網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)分析等等。
數(shù)據(jù)科學(xué)家應(yīng)具備的知識(shí)與技能要求非常高,從美國(guó)各大學(xué)的專(zhuān)業(yè)課程中的核心、必修、選修科目加上畢業(yè)設(shè)計(jì)(Capstone)的設(shè)置情況,我們可以獲得一些啟示,可將數(shù)據(jù)科學(xué)家應(yīng)具備的知識(shí)與技能歸納為“技術(shù)硬指標(biāo)”和“人文軟實(shí)力”兩個(gè)方面。
技術(shù)硬指標(biāo)方面主要有以下要求:
(1)數(shù)學(xué)。微積分和線性代數(shù)是大多數(shù)數(shù)據(jù)挖掘應(yīng)用程序需要矩陣計(jì)算的基本算法。
(2)統(tǒng)計(jì)學(xué)。掌握相關(guān)性分析、多元回歸,揉合各種數(shù)據(jù)從不同角度進(jìn)行預(yù)測(cè)性和指導(dǎo)規(guī)范性建模,會(huì)使用R、SAS、SPSS、SciPy、Stata等統(tǒng)計(jì)工具軟件。
(3)編程和寫(xiě)腳本。掌握編程語(yǔ)言可以更具競(jìng)爭(zhēng)力,如:Python、C/C++、Java、Ruby、Perl、MATLAB、Pig等。
(4)數(shù)據(jù)庫(kù)。熟練掌握SQL,關(guān)注NewSQL這類(lèi)高擴(kuò)展、高性能數(shù)據(jù)庫(kù),如:Clouera Impala、Clustrix、VoltDB等。
(5)分布式計(jì)算系統(tǒng):熟悉Apache產(chǎn)品族,鉆研NoSQL平臺(tái),了解Apache Cassanra和MongoDB的優(yōu)缺點(diǎn),動(dòng)手實(shí)踐Haoop、HBase、Cassanra、MapReuce、Hive等不斷出現(xiàn)的新系統(tǒng)。
(6)數(shù)據(jù)挖掘。數(shù)據(jù)挖掘是跨學(xué)科的,借鑒人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)、統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)和數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)等。
(7)數(shù)據(jù)建模。從ERWin、Agile Data Moeling、ORM Diagrams、UML class iagrams、CRC cars、Conceptual/logical/physical schema、DDL、Bachman iagrams、Zachman Framework等數(shù)據(jù)建模工具開(kāi)始,掌握建模技術(shù)和方法。
(8)預(yù)測(cè)建模
(9)機(jī)器學(xué)習(xí)。
(10)數(shù)據(jù)可視化。選擇掌握Flare、HighCharts、AmCharts、D3.js、Processing、Google Visualization API、Raphael.js、Tableau等其中一些可視化工具。
人文軟實(shí)力方面主要有以下要求:
(1)專(zhuān)業(yè)領(lǐng)域知識(shí)。對(duì)某行業(yè)及其數(shù)據(jù)非常了解,諸如醫(yī)藥、政府、零售、制造業(yè)等。
(2)創(chuàng)造力和求知欲。有創(chuàng)造力的數(shù)據(jù)科學(xué)家都是充滿好奇心的,需要出眾的發(fā)現(xiàn)能力。
(3)善于包裝會(huì)編故事。將復(fù)雜的數(shù)據(jù)包裝后像講故事般娓娓敘述出來(lái)。
(4)順利執(zhí)行項(xiàng)目、保證實(shí)現(xiàn)目標(biāo)的項(xiàng)目管理能力。
(5)保護(hù)數(shù)據(jù)隱私的道德。
(6)通過(guò)簡(jiǎn)短的交流能達(dá)到目的的能力,稱(chēng)為電梯間交流(elevator speech)能力。
(3) 院校參考
據(jù)不完全統(tǒng)計(jì),與BA相關(guān)課程的學(xué)校有:
Tier 1
MIT-Business Analytics
Northwestern University-Analytics
GaTech- Analytics
Carnegie Mellon University- MSIM-BIDA track
UT Austin- Business Analytics
Wake Forest University- Business Analytics
North Carolina State University- Analytics
University of San Francisco- Analytics
University of Southern California- Business Analytics
Tier 1.5
University of Minnesota- Business Analytics
George Washington University – Business Analytics
Rensselaer Polytechnic Institute- Business Analytics
Southern Methoist University-Business Analytics
Tier 2
University of Rochester- Business Analytics
Casewestern University- Business Analytics
Stevens Institute of Technology- Business Intelligence & Analytics
Bentley University- Business Analytics
University of California, SanDiego-Business Analytics
Tier 3
Forham University- Business Analytics
University of Connecticut- Business Analytics
Arizona State University- Business Analytics
Michigan State University- Business Analytics
Tier 4
Purue University- Business Analytics
University of Denver- Business Analytics
Drexel University- Business Analytics
DePaul University- Preictive Analytics
Miami- Business Analytics
Tennessee, Knoxville- Business Analytics
University of Colorao-Bouler -Business Analytics
Louisiana State University- Analytics
看了這些你一定還有很多疑問(wèn)吧,快來(lái)找我咨詢呀,金吉列美國(guó)部金牌咨詢顧問(wèn)老師祝你成功申請(qǐng)美國(guó)名校~
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