商科火爆專業(yè)-商業(yè)分析

一、而我們可以把數(shù)據(jù)分析分為三個(gè)階段：

第一個(gè)階段，是描述性（Descriptive）的，我們首先需要知道發(fā)生了什么，這是和我們傳統(tǒng)的分析最接近的一塊。

第二個(gè)階段是預(yù)測性（Preictive）的，看看接下來會發(fā)生什么。

第三個(gè)階段是說明性（Prescriptive）的，根據(jù)前兩個(gè)階段得到的數(shù)據(jù)得出分析，“我”應(yīng)該做些什么。

二、維基百科給出的商業(yè)分析的定義是：

Business analytics (BA) refers to the skills, technologies, practices for continuous iterative exploration an investigation of past business performance to gain insight an rive business planning.Business analytics focuses on eveloping new insights an unerstaning of business performance base on ata an statistical methos.

三、商業(yè)分析專業(yè)學(xué)什么：

1.Statistics統(tǒng)計(jì)

BA專業(yè)學(xué)習(xí)中運(yùn)用到的統(tǒng)計(jì)學(xué)知識不同于傳統(tǒng)的統(tǒng)計(jì)，主要是學(xué)習(xí)如何建立和評估多變量的統(tǒng)計(jì)模型，最典型的例子就是回歸分析模型。課程舉例：

Introuction Applie Probability

Linear Optimization

Probability an Statistical Moeling

Core Statistics Using R

2.Computer Science計(jì)算機(jī)科學(xué)

BA專業(yè)的學(xué)生要學(xué)會利用如數(shù)據(jù)庫和SQL從海量數(shù)據(jù)中提供需要的數(shù)據(jù)，以及如何在統(tǒng)計(jì)軟件中進(jìn)行編程進(jìn)而分析數(shù)據(jù)。課程舉例：

Introuction to R

Hanling Big Data

Introuction to Programming with R

Preictive Analytics an Data Mining

Programming for Analytics

Marketing Analytics Using R

3.Business商業(yè)

BA專業(yè)的學(xué)生需要運(yùn)用金融、財(cái)務(wù)、市場等知識對實(shí)際問題進(jìn)行分析，搭建商業(yè)分析框架。并對統(tǒng)計(jì)結(jié)果進(jìn)行分析，向決策層提供建議。課程舉例：

Organizations, Leaership an Ethics

Supply Chain/Marketing/HR/Financial an Risk Analytics

Economics an Marketing Strategy

Accounting an Finance

四、商業(yè)分析專業(yè)的畢業(yè)前景：

在大數(shù)據(jù)時(shí)代，各行各業(yè)都在和數(shù)據(jù)打交道，都在尋找可以玩轉(zhuǎn)數(shù)據(jù)的人才，所以從BA專業(yè)畢業(yè)后，可以選擇的行業(yè)范圍甚廣。那么BA的畢業(yè)生可以匹配哪些崗位，而這些崗位又有什么樣不同的能力要求呢？我們拿比較典型的四類崗位進(jìn)行說明：

1. 互聯(lián)網(wǎng)及相關(guān)企業(yè)：產(chǎn)品數(shù)據(jù)分析，用戶數(shù)據(jù)分析，流量數(shù)據(jù)分析

2. 金融業(yè)：市場數(shù)據(jù)分析，用戶數(shù)據(jù)分析，金融風(fēng)險(xiǎn)管理

3. 市場類：市場數(shù)據(jù)分析，消費(fèi)者數(shù)據(jù)分析，調(diào)研數(shù)據(jù)管理

4. 咨詢業(yè)：根據(jù)公司及所在組面對的客戶所在行業(yè)進(jìn)行工作