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什么是商業(yè)分析?
美國的商業(yè)分析碩士大體分為三大類,一類是分析和市場營銷相交融的項目,第二類是偏向于數(shù)據(jù)科學(xué)的項目,第三類就是典型的商學(xué)院項目。 總體來說,這類項目對學(xué)生的專業(yè)背景要求略為寬容,除了科學(xué)、技術(shù)、工程、數(shù)學(xué)等強數(shù)理背景的學(xué)生,國際貿(mào)易等商科的學(xué)生也可以接受,錄取時會綜合考量申請者的學(xué)術(shù)能力、工作背景、課外活動、量化技能、領(lǐng)導(dǎo)和溝通交流能力、動機等。
商業(yè)分析是收集數(shù)據(jù),處理數(shù)據(jù),通過一些工具模型,技術(shù),進行預(yù)測,有視化的分析等方式,最終的目標(biāo)是可以進行商業(yè)決策,幫助一家公司更好的運營,包括提升公司的利潤率。
很多學(xué)校都有BA的項目,但是側(cè)重點會不太一樣。比如哥倫比亞大學(xué)的BA,是由工程學(xué)院和商學(xué)院合辦,基本選課是一半工,一半商。該項目有三個方向,一個是金融分析和金融科技分支,第二個是市場分析分支,第三個是分析算法和人工智能分支。
BA的出路是非常的廣泛的。最常見的就是數(shù)據(jù)分析師(Data Analyst)。每個人的優(yōu)勢不同,未來的發(fā)展道路就會越來越分散,擅長編程理論模型的同學(xué),會去向著數(shù)據(jù)科學(xué)家(Data Scientist)的方向發(fā)展,再往后一點,可能有人可能會專攻機器人學(xué)習(xí)或者成為人工智能專家。
除此之外,商業(yè)分析和咨詢顧問也是很多人會選擇的未來的發(fā)展方向。這兩者最大的區(qū)別就是,商業(yè)分析師是給自己的公司做的,幫助公司更好的發(fā)展,而咨詢顧問是幫助其他的公司解決各種各樣的發(fā)展問題,使其發(fā)展的更好,但是咨詢顧問會更有挑戰(zhàn),壓力也會更大一點。
另外,對金融行業(yè)特別感興趣的同學(xué),可以選擇從事金融分析師。同學(xué)們可以通過BA項目里的講課,不斷地去豐富自己金融方面的知識,提升自己金融分析的技能。比如參加cpa,cfa等考試,以此來督促自己提升技能,從而達到更高的水平。
BA這么火,怎么提升競爭優(yōu)勢呢?
01 課程
在課程的學(xué)習(xí)中,有兩個能力非常重要,提升problem-solving技能和leaership技能。
除了期中期末要求跟著老師做一些project之外,我們也應(yīng)該抓住學(xué)校的一些項目機會。通過這樣的機會,鍛煉自己提出問題,分析問題,解決問題的能力,對于我們提升邏輯思維會有很大的幫助。
如果你對經(jīng)濟很感興趣的話,推薦同學(xué)們大家看一本書《貧窮的本質(zhì)》,你會受益匪淺。
另外,在projects的實踐過程中,是一個突出自己領(lǐng)導(dǎo)力的好時機。Projects一般是小組形式,你可以把自己想象成是小組的核心。你可以積極主動的出謀劃策,調(diào)動大家的積極性,多觀察,多思考,多總結(jié),提升自己的leaership。在國外,人們是非常注重領(lǐng)導(dǎo)力,這樣以后出去面試,也可以作為自己的一個優(yōu)勢。
02 實習(xí)經(jīng)歷
實習(xí)經(jīng)歷是BA里的重中之重。本科實習(xí)可以分為兩個階段,一個是尋找自己興趣點的階段,比如去某個行業(yè),某個公司實習(xí),要深入了解這個行業(yè),這個崗位,自己對這個崗位是否有興趣,要有最大的判斷。第二階段,要有目地的去尋找自己擅長,并感興趣的工作來實習(xí)。這兩個階段會是你未來申請的墊腳石。
03 技術(shù)能力
本科的時候,要熟練掌握一些基礎(chǔ)軟件,比如Excel,Python,R,這三個軟件,起碼要很熟練的掌握其中的兩個軟件,要會基本的整理數(shù)據(jù),數(shù)據(jù)可視化等等,一定要提高靈活運營數(shù)據(jù)分析軟件的能力。
04商業(yè)洞見
商業(yè)洞見,是很多同學(xué)極其容易忽略的一點。對市場的信息關(guān)注度不夠,沒有很早的培養(yǎng)對商業(yè)信息的敏感度。雖然很多同學(xué)會后知后覺,但是在前期,養(yǎng)成關(guān)注新聞動態(tài),關(guān)注市場信息,對我們的幫助會非常大,可以讓我們更好的看清楚這個世界,理解這個世界,認識到世界,對后期寫文書也有非常大的幫助。
總體來說,商業(yè)分析專業(yè)本身涵蓋的信息量之大,足以讓你快速成長。如果擁有一定的軟件操作基礎(chǔ),BA更會是一個不錯的選擇哦。
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